高校优化-容量预测方法
来源：优橙教育 时间：2021-06-30 11:20:23
高校容量预测方法建议基于高校历史数据，从用户数、利用率和流量三维度，结合市场营销策略，预测未来变化情趋势，进而依据扩容标准筛选待扩容小区。
仅考虑自然增长率的情况下，建议预测模型如下：根据历史数据得到自忙时有效RRC连接平均数增长率、上/下行PRB利用率增长率和上/下行流量增长率，其中各指标定义请参照高负荷待扩容小区定义。结合各小区目前指标情况，预测符合集团扩容标准筛的高负荷待扩容小区。
经典案例：某省结合高校历史数据，即宏站、室分小区2016年6月、9月自忙时有效RRC连接平均数、上/下行PRB利用率、上/下行流量，计算各指标2017年开学增长率，进而依据集团扩容标准输出高负荷待扩容小区清单。（假设于2017年相比，2016年6-9月校园套餐影响忽略不计）
|
时间 |
有效RRC连接平均数 |
下行PRB 利用率 |
上行PRB 利用率 |
上行流量 |
下行流量 |
|||||
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宏站 |
室分 |
宏站 |
室分 |
宏站 |
室分 |
宏站 |
室分 |
宏站 |
室分 |
|
|
2016年6月 |
4.58 |
8.44 |
9.63% |
9.95% |
12.91% |
21.16% |
0.051 |
0.025 |
0.39 |
1.14 |
|
2016年9月 |
6.06 |
10.53 |
12.50% |
13.31% |
18.20% |
24.97% |
0.095 |
0.176 |
0.76 |
1.68 |
|
自然增长率 |
1.32 |
1.25 |
1.30 |
1.34 |
1.41 |
1.18 |
1.86 |
7.04 |
1.95 |
1.47 |
某省高校容量预测分析（自忙时，且仅考虑自然增长率）
高校业务受市场营销策略的影响，用户DOU会出现较大的变化，若只考虑自然增长率不能真实反映高校流量增长需求。所以，高校容量预测建议同时考虑套餐因素，依据市场2017年开学营销目标，预测不同套餐使用用户数及套餐饱和度（用户使用套餐流量/套餐总流量），结合套餐流量，计算高校流量增长率：开学上/下行流量增长率=上/下行自然增长率+流量增长率，进而依据集团标准输出高负荷待扩容小区。
